AI.Cortex by Virtivity

Der James Bond für Ihre
repetitiven Tätigkeiten.

Automatisierbare Tätigkeiten kosten im CFO-Office bis zu 70% der Arbeitszeit. AI.Cortex agiert als intelligenter digitaler Kollege — er denkt, lernt und handelt kontextabhängig.

AI.Cortex – KI-Agenten im CFO-Office
70 %
Zeitverlust durch Repetition
50 %
weniger Adminaufwand
8 Wo.
bis zum ersten Proof of Concept

Vertrauen von Enterprise-Unternehmen

Faber-Castell Hermes Peek & Cloppenburg Leonine Carl Kühne

Agile Implementierung —
schnell, sicher & keine monatelangen Projekte

Das Crawl-Walk-Run-Fly Modell bietet Unternehmen einen pragmatischen Pfad: vom ersten, einfachen Automatisierungsschritt bis hin zu vollautonomen Multi-Agent-Systemen. Entscheidend dabei: Man muss nicht von Anfang an „fliegen". Die klügste Strategie ist es, mit einfachen, hochwertstiftenden Anwendungsfällen zu starten, ROI nachzuweisen und den Ehrgeiz schrittweise zu steigern.

CRAWL

Assistierende Agents
Einfache Einzelaufgaben ohne externe Wissensbasis

  • Dokumente zusammenfassen
  • FAQs generieren
  • E-Mails erstellen
  • Formulare ausfüllen
WALK

Vernetzende Agents
Zugriff auf Unternehmensdaten und -systeme

  • CRM-Abfragen automatisieren
  • Berichte aus Datenbanken
  • Genehmigungsworkflows
  • Multi-Step-Prozesse
RUN

Proaktive Agents
Teil-Autonome Entscheidungen auf Basis Live-Daten

  • Angebot-zu-Anfrage-Prozesse
  • Proaktive Kundenkommunikation
  • Dynamische Routingentscheidungen
  • Echtzeit-Datenverarbeitung
FLY

Teil-Autonome Multi-Agent-System
Vollständig orchestrierte Agenten-Flotten

  • Multi-Agent-Kollaboration
  • Selbstoptimierende Workflows
  • Unternehmensweite Orchestrierung
  • Neue Geschäftsmodelle
Kostenfrei beraten lassen

Jede Phase baut auf der vorherigen auf. Der Reifegrad steigt mit zunehmender Autonomie, Systemintegration und Governance-Tiefe.

Drei Kernvorteile des Fokus-Agenten für das CFO-Office

Was ein einfacher, gut eingeführter Agent im Finance konkret verändert — messbar, sicher und sofort.

Das Finance-Office steuert wieder – Dank Agent

Wer repetitive Arbeit an einen Agenten übergibt, gewinnt das zurück, was im CFO-Office am knappsten ist: Zeit für echte Entscheidungen statt für Datenpflege.

Bis zu 70% repetitiver Arbeit in Accounting & Controlling automatisiert
Forecast-Zyklen verkürzen sich von Wochen auf Stunden
Controller arbeiten an Analyse — nicht an Datenbeschaffung
CFO gewinnt Steuerungshoheit statt Berichtspflicht

Erster Proof nach 40 Tagen, Umfassendere produktive Nutzung bereits nach 90 Tagen – kein Riesenprojekt.

Der Fokus-Agent ist der ideale Crawl-Einstieg: überschaubarer Scope, sofort messbarer ROI. Der erste Agent beweist den Business Case für alle weiteren Stufen.

90-Tage-Starterplan: vom Use-Case-Workshop zur Produktion
Kein Big-Bang — ein Prozess, ein Agent, ein messbares Ergebnis
Plan/Ist-Abweichungsanalyse oder Forecast-Automation als idealer Einstieg
Proof of Value als Budgetgrundlage für Walk, Run und Fly

Sicher, nachvollziehbar und compliant — von Anfang an.

Der Fokus-Agent auf der Crawl-Stufe arbeitet mit definierten Grenzen, vollständigen Audit-Trails und menschlicher Genehmigung bei kritischen Schritten. Keine Black Box.

Alle Agent-Aktionen protokolliert — revisionssicher und auditierbar
Human-in-the-Loop bei Entscheidungen mit Außenwirkung
DSGVO & SOX-Anforderungen architektonisch von Beginn an verankert
Automatische Anpassung der Prozessprioritäten

Mehrwerte je Aufgabenbereich

Von Systemadministration bis Compliance — AI.Cortex deckt die gesamte Bandbreite repetitiver FP&A-Aufgaben ab.

↓ Detailübersicht als PDF
Bereich Aufgaben Effizienzgewinn Mehrwerte für den CFO
Systemadministration Benutzerverwaltung, Software-Updates, Performance-Monitoring, Backup & Recovery Höhere Systemzuverlässigkeit Minimierte Ausfallzeiten · Reduzierte IT-Kosten
Datenmanagement Datenintegration & ETL, Datenvalidierung, Master Data Management Erhöhtes Datenvertrauen Fundierte Entscheidungsgrundlagen · Reduzierte Compliance-Risiken
Berichtswesen Automatisierte Report-Generierung, Dashboard-Konfiguration, Ad-hoc-Analysen Self-Service Analytics Schnellere Management-Information · Verbesserte Transparenz
Prozessautomatisierung Workflow-Management, Planungs- & Budgetprozesse, Forecast-Automatisierung Kürzere Prozesszeiten Niedrigere Prozesskosten · Höhere Planungsqualität
Compliance & Governance Audit-Trail, Zugriffskontrolle, Dokumentation, Regulatorische Berichte Einfachere Audit-Vorbereitung Minimierte Regulatorische Risiken · Geringere Audit-Kosten
Performance-Optimierung System-Tuning, Query-Optimierung, Kapazitätsplanung, Monitoring & Alerting Schnellere Berechnungen Optimierte IT-Investitionen · Skalierbare Infrastruktur
Support & Training User Support und Troubleshooting, Schulungen und Dokumentation, Best-Practice-Implementierung, Change Management Effizientere Systemnutzung Maximierte Software-ROI · Reduzierte Schulungskosten · Schnellere Implementierungen

AI.Cortex transformiert nicht nur das Finanzwesen

Branchenübergreifende Revolution — von Kundenservice bis Cybersicherheit.

Kundenservice

Komplexe Anfragen mit höchster Präzision lösen

Fertigung

Autonome Prozesssteuerung & Qualitätskontrolle

Gesundheitswesen

Intelligente Patientendatenanalyse & -verwaltung

Cybersicherheit

Kontinuierliche, selbstlernende Bedrohungsanalyse

Einzelhandel

Automatisiertes CRM und personalisierte Kundenerlebnisse

Case Study

Faber-Castell

Ausgangssituation: Hoher manueller Aufwand für Forecast- und Abweichungsanalysen in über 20 Landesgesellschaften.

Lösung:

Integration von Apollo.AI.Cortex in das zentrale Planungssystem, automatisierte Datenabfragen per Sprachbefehl, direkte Szenario-Simulationen.

Ergebnisse:

40 %
schnellere Forecasts & Monatsabschlüsse
+25 %
Prognosegenauigkeit im Absatzbereich
Automatisierte Datenabfragen
Direkte Szenario-Simulationen
Deutliche Reduktion des Administrationsaufwands
Dezentralisierung: Durch die automatisierte Service- und QS-Funktion können dezentral mehr Aufgaben eigenständig erledigt werden
Exklusiv Workshop · 1 Tag · On-site oder Remote

AI.Cortex Use-Case-Finder

Agenda:

Strategischer Überblick: Potenziale in Finance & Controlling
Analyse aktueller Planungs- und Reportingprozesse
Definition von Use Cases mit höchstem ROI-Potenzial
Live-Demo mit Unternehmensdaten (optional)
Erstellung eines Implementierungsfahrplans

Output:

Klar priorisierte Anwendungsfelder
Quantifizierte Effizienzpotenziale
Konkreter Projektplan für den Einsatz in Ihrem Unternehmen
Jetzt zum Workshop anmelden

Service-as-a-Software —
Sie zahlen nur für Ergebnisse

Statt für Lizenzen zu zahlen, investieren Sie ausschließlich in Ergebnisse — sei es pro gelöste Analyseanfrage, pro automatisierte Transaktion oder pro optimierte Kundenkommunikation.

Flexibles Ergebnismodell:

Pro gelöste Analyseanfrage
Pro automatisierte Transaktion
Pro optimierte Kundenkommunikation
Sofortiger Return on Investment — maximale Flexibilität

Von CRAWL/WALK zum RUN – Agenten im CFO-Office

5 SchrittePrototyp in 4–6 WochenRUN Proof of Concept Woche 8

Wk 6 → 8
Schritt 1 · Wk 1–2 Bestandsaufnahme
1
Wk 0
Schritt 2 · Wk 2–3 Use-Case-Auswahl
2
Wk 2
Schritt 3 · Wk 3–4 Pilot-Agent einrichten
3
Wk 4
Schritt 4 · Wk 4–6 Testen & Validieren
4
Wk 6
Schritt 5 · Wk 8 RUN – PoC live Ergebnisse präsentieren
Wk 8
CRAWL / WALK — Startphase RUN — Proof of Concept

Antworten auf die häufigsten Fragen zu AI.Cortex

Vom Funktionsumfang über Sicherheit bis zum Preismodell — kompakt erklärt.

Was ist AI.Cortex?

AI.Cortex ist ein KI-Agent für das CFO-Office. Er automatisiert bis zu 70 % repetitiver FP&A-Aufgaben – von Forecasting über Reporting bis Compliance – und agiert als intelligenter digitaler Kollege, der kontextabhängig denkt, lernt und handelt.

Wie schnell ist AI.Cortex produktiv im Einsatz?

Ein erster Proof of Value liegt nach rund 40 Tagen vor, die umfassendere produktive Nutzung beginnt nach etwa 90 Tagen. Ein erster RUN-Proof-of-Concept ist bereits in Woche 8 möglich – ohne monatelanges Großprojekt.

Welche Aufgaben übernimmt AI.Cortex im Finanzbereich?

AI.Cortex deckt die gesamte Bandbreite repetitiver FP&A-Aufgaben ab: Systemadministration, Datenmanagement (ETL, Validierung, Master Data Management), Berichtswesen, Prozessautomatisierung mit Forecast- und Budgetprozessen sowie Compliance & Governance.

Ist der Einsatz von AI.Cortex sicher und compliant?

Ja. Alle Agent-Aktionen werden revisionssicher protokolliert, kritische Entscheidungen mit Außenwirkung laufen über Human-in-the-Loop, und DSGVO- sowie SOX-Anforderungen sind architektonisch verankert. AI.Cortex ist keine Black Box.

Was bedeutet das Crawl-Walk-Run-Fly-Modell?

Es ist ein pragmatischer Implementierungspfad: von einfachen assistierenden Agents (Crawl) über vernetzende Agents mit System-Zugriff (Walk) und proaktive, teilautonome Agents (Run) bis zu vollautonomen Multi-Agent-Systemen (Fly). Sie starten klein, weisen ROI nach und steigern den Ehrgeiz schrittweise.

Was kostet AI.Cortex?

AI.Cortex folgt einem Service-as-a-Software-Modell: Sie zahlen nicht für Lizenzen, sondern ausschließlich für Ergebnisse – etwa pro gelöster Analyseanfrage, pro automatisierter Transaktion oder pro optimierter Kundenkommunikation.

Für welche Branchen eignet sich AI.Cortex?

Über das Finanzwesen hinaus lässt sich AI.Cortex branchenübergreifend einsetzen – unter anderem in Kundenservice, Fertigung, Gesundheitswesen und Cybersicherheit.

Wie startet ein Projekt mit AI.Cortex?

Am Anfang steht der eintägige AI.Cortex Use-Case-Finder-Workshop. Danach folgt ein klar strukturierter 5-Schritte-Prozess von der Bestandsaufnahme bis zum produktiven Pilot-Agenten – mit Prototyp in 4–6 Wochen und RUN-Proof-of-Concept in Woche 8.

Bereit für die Zukunft?

AI.Cortex ist mehr als Automatisierung — es ist Ihre strategische Transformation zu einem datengetriebenen, hocheffizienten Unternehmen.

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Dirk Böckmann

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